文本情感分析
文本情感分析是指通過自然語言處理文本挖掘計算機語言學等手段，從原始材料中識別和提取主觀信息。一般來說，情感分析的目的是找出說話者/作者 對某些話題的態度或一篇文章的兩極。這種態度可能是他她個人的判斷或評價，也可能是ta當時的情緒狀態（也就是說，作者 做這個演講時的情緒狀態）或者作者 ■有意的情感交流（是作者希望讀者體驗的情感）情感分析，也稱為觀點挖掘，是自然語言處理領域的主要問題之一。
研究方向
它主要研究人和針對實體的訴訟（包括產品、服務、組織、機構、事件、話題等）表達主觀觀點、情感、評價、態度和情緒。
在學術界，對情感分析方向的研究主要集中在四個方面，即情感分類(Perception classification)評價點抽取（方面 提取）觀點概括（Summary of viewpoint ）和垃圾意見識別（Opinion spam detection）
情感分類
情感分類(Perception classification)這是情感分析領域中研究最廣泛的問題[62]它的目標是判斷主觀文本中表達的積極和消極傾向或特定情緒。以下是情感分類領域主要研究的一些 專題的詳細介紹。
